- 수행마크다운 → HTML 정적 생성기 자작(런타임 의존성 0, kind × topic 2축 색인, 검색 인덱스, 태그) - pytest 458건, ruff, basedpyright, 헤드리스 Chrome 레이아웃 계측
- 수행근거 게이트를 코드로 강제 - 근거 절에 독자가 열 수 있는 링크 또는 측정 조건 라벨이 붙은 수치가 없으면 빌드 실패. 4단 고정 구조(질문·판정·근거·한계) 검증
- 수행배포 스크립트에 실제로 터졌던 함정 4종을 가드로 고정(cwd별 env 로딩, 계정 ID 부재 오진, preview 브랜치, 캐시버스팅 오작동), 성공 배포 로그와 원복 절차 문서화
- 수행에이전트 집필 파이프라인 - 세션 로그·커밋·메모리뱅크에서 에이전트가 초안을 쓰고, 코드로 강제한 근거 게이트와 문체 규범(VOICE 14·STYLE 17)을 거쳐 내가 교정·확정. 16편 전건 직접 교정했고 집필 방식은 블로그 랜딩과 전 페이지 푸터에 공개
- 성과판정문 6편 · 아티클 3편 · 서사 7편 · 노트 80편. 모든 내용이 블로그에 집필 되어있다
- 근거AI 냄새 제거 도구 20종을 고르다 도구 대신 4단 게이트를 세웠다
경력 요약
| 기간 | 소속 / 형태 | 역할 · 요지 |
|---|---|---|
| 2026.05 - 2026.06 | 기업 AI 시스템 구축 (프리랜서) | AI 엔지니어 · 개발팀 기술 리드 - 온프렘 LLM 인프라 · 팀 AI 메모리 · DB 설계 · ADR 거버넌스. 6주 시점 계약 종료 |
| 2026.02 - 현재 | 오픈소스 · 에이전트 시스템 | 메인테이너 - SmartThink(사고 프레임워크 엔진) · BluePy(인프라 보안 스캐너) · Hindsight-Crew(에이전트 메모리 격리 게이트웨이) |
| 2025 - 현재 | 솔로프리너 | AI 프로덕트 기획·개발·출시·접기 (OurFolio · ASHD v2) |
| 2025.06 - 2026.01 | FastCampus AI 부트캠프 14기 | 수료 - 실전 ML 대회 5회 · MLOps · 멀티에이전트 프로젝트 |
| 2020.07 - 2025.03 | 프랜차이즈 운영 | 대표 - POS 판매 기록으로 수요예측·재고최적화, 잘 되는 가게를 접고 AI로 전환 |
| 2018.02 - 2020.05 | CMT EYES | 보안관제 분석가 - SOC / CERT 침해대응 |
기술 블로그 blog.bkan.dev ↗
LLM 에이전트를 직접 커스텀하고 굴리면서 내린 판정과 그 근거. 실험 및 검증한 것을 적고 측정 조건을 같이 남기며, 판정을 기록하고, 에이전트 메모리에 물려둔 에이전트가 자가 판단하에 포스팅을 하도록 자동화를 걸었습니다.
기업 AI 시스템 구축 - 프리랜서
2026.05 - 2026.06 (6주)제조사의 AI 전환 조직에서 온프렘 LLM 인프라·데이터 모델·팀 지식관리·개발 프로세스를 설계·구축. 3개월 계약으로 시작해 6주 시점에 계약 종료, 인수인계 202파일로 마무리.
온프렘 LLM 멀티에이전트 인프라
- 배경대표의 방향은 경영 보고부터 코딩까지 회사 장비 안에서 도는 로컬 AI - 사내 자체 서빙 인프라를 세우기로 결정
- 수행Mac Studio 15대에 역할을 나눠 배정하고 Tailscale 독립망으로 묶어 외부 노출 없이 LLM 자체 서빙, 디스코드 봇을 단일 진입점으로 구성
- 수행장비별 로컬 LLM 포트폴리오 설계 - 라이선스·RAM·양자화(GGUF/MLX)·KV cache 헤드룸을 정량 근거로 GLM·Qwen 계열 배정. 가장 큰 모델을 가장 좋은 장비에 넣는 안은 검증에서 기각(극단 압축으로도 실사용 메모리 상한 초과) - 배정표에 남는 메모리와 권장 컨텍스트 상한까지 명시
- 수행장비 전력표를 제조사 공식 측정값과 전수 대조 - 두 행이 바뀐 것과 정격·실부하 두 종류 전력이 섞인 것을 발견·정정
- 성과LLM 서빙 장비를 launchd로 재부팅 시 자동 기동되게 구성(신규 장비 편입 뒤 재부팅 후 복구를 일일보고로 확인) - 팀 메모리 시스템이 이 스택 위에서 현업 검증까지 도달(전사 확장 준비 단계에서 장비 변경으로 유실, 인수인계 문서에 기록). 못 하는 것을 적은 배정표가 이 작업의 산출물
- 근거커리어 전환기 2편 - 정직한 상한
네트워크 인프라 교체 야간 컷오버
- 배경사무망 구형 라우터 교체와 서버용 스위치 신설을 한 밤에 - 인터넷 중단이 걸린 작업이라 다음날 출근 전에 끝나야 했고, 사내 업무 시스템의 외부 접속 경로도 그대로 살아 있어야 했음
- 준비당일 새벽 체크리스트 2종 작성(사전 설정 42항목 + 고정 IP 예약 11건 / 수행·검증 인쇄본) - 통합 검증 30건·리스크 16건·롤백 트리(구형 라우터 15분 재투입)·당일 금지 항목(펌웨어 업데이트·UPnP 활성화)을 작업 전에 확정. 낮에 신규 라우터 사전 설정과 구형 라우터 백업·가져오기 예행
- 수행18:30~22:00 3.5시간 계획 SLA 내 종료 - 라우터 교체(인터넷 중단 60~90분), 스위치 구성, 당시 랙에 있던 맥 서버 10대 케이블·라벨·호스트네임·고정 IP. 이후 장비는 들어오는 대로 같은 절차로 추가
- 수행되돌릴 수 있는 순서로 - 구형 라우터 박스 보관, Wi-Fi 이름·비밀번호 유지(직원 재연결 안내 불필요), 포트포워딩 백업 1:1 이식, 두 장비 관리 비밀번호 기본값 탈피 확인
- 성과리스크 16건 중 실제 발생 0건, 롤백 0회, 직원 혼란 0건. 검증 30건은 통과 18·부분 4·N/A 4·미수행 4 - after 측정을 못 잰 것과 공인 IP가 우연히 유지된 것(MAC 클로닝 생략)을 보고서에 "행운 의존"으로 적고, 완료 기준을 자체 5/5 대신 strict 3/5로 임원에 보고
- 연결관제 2년 4개월의 순서 그대로 - 예외(리스크·엣지 케이스)부터 세고, 되돌릴 수 있게 두고, 권한(관리 비밀번호)부터 확인. 검증표를 작업 전에 쓴 것이 그 습관의 실물
- 근거야간 3시간 반 컷오버에서 30건을 검증하고 사후 수치는 못 쟀다
통화상담·고객 데이터 통합 DB 스키마 설계
- 수행레거시 CRM ETL 분석 - 고객 데이터 약 9.5만 건 규모 이관 설계
- 수행통화 SaaS가 내보낸 통화 기록 원천 테이블의 행이 통화 건수가 아님을 발견 - 자동응답 안내와 상담원 연결이 같은 통화의 두 행으로 남아 약 40% 부풀림(약 3만 건대 → 고유 통화 약 2만 3천 건대). 이 숫자는 영업사원 역량 평가의 분모였음. 발신번호 + 인입 시각 ±120초 중복 제거 규칙을 적재 단계 불변식으로 고정
- 수행27-table 정규화 스키마 - 자연키 전략, 소프트삭제, 변경이력 추적(SCD), 불변식 명세. 자기 스키마 리뷰에서 결함 4건(등급 축 2건) 적발·수정
- 수행마이그레이션 엔진 비교 검증(Atlas·dbmate·sqitch·Flyway 기각 → goose), pgvector/halfvec 용량 한계 외부 검증, SQL-first SSOT + 스키마 불변식 체크리스트
- 성과외부 검토 2회 및 적대적 코드검수 통과
- 근거통화 기록의 행을 그대로 세니 통화가 40% 부풀려졌다
개발팀 기술 거버넌스 · 리드
- 수행3인 개발팀의 GitHub 조직·모노레포·브랜치 전략(main/dev/feat) 셋업, ADR(기술)+Decision(비기술) 의사결정 기록 체계 도입·운영 (ADR-001~008)
- 수행스스로 승인하지 말라는 규칙을 세워놓고 첫 셋업을 혼자 올리던 것을 첫 문서에서 적발 - 예외 조항에 만료일을 붙여 명문화. 새 업무가 들어올 때 원래 일이 며칠 밀리는지를 결재에 같이 올리기로 합의
- 수행3트랙(판매/광고/CRM) 업무 분담 설계와 팀 온보딩, 멀티세션 AI 협업을 위한 워크트리 격리·Safe Staging 룰 제정
- 성과계약 종료 시 인수인계 PR 202파일 / +37,000줄 + 비개발자 팀장용 요약본 별도 작성. 장비 회수로 팀 메모리가 끊긴 상황도 주체 없이 중립 기록하고 재발 방지 규칙만 남김 - 증거는 확보하되 무기로 쓰지 않는 선
- 근거커리어 전환기 3편 - 줄여서 닫는 법
팀 AI 메모리 시스템 (Hindsight)
- 배경개인 업무기록이 쌓이는 팀 메모리 - 개인정보 격리와 누락 없는 축적을 동시에 달성해야 함. 직전 넉 달 자작 메모리를 만들고 부순 경험이 여기서 고르는 눈으로 쓰임
- 수행오픈소스 에이전트 메모리 Hindsight를 커스터마이즈해 직원별 personal·team bank 구성, Recall·Reflect 권한을 보안 등급으로 제어 - 개인 bank는 본인만 열람
- 수행1주 트라이얼 211건 실측 - 채택 근거였던 의미 기반 검색의 카테고리 질의 재현율 15.6%, 뱅크가 커질수록 악화. 실제로 일하던 것은 단순 적재·목록 조회·태그
- 수행임원 일일보고 자동 합성 파이프라인 - 사람 채점으로 활동 재현율 0.45(환각률 0, 구조 적합도 1.0). 누락 22건을 전수 개봉해 진짜 손실 1건 확인 - 고칠 대상을 검색기에서 항목 분류기로 정정
- 성과개인 → 팀 → 전사 3단계 승격 구조의 지식관리 뼈대 - 채택 근거를 한 주 만에 스스로 반증하고 운용 원칙(시간 필터 직조회, 요약 레이어 OFF)으로 대체
- 근거재현율 0.45, 검색기를 고치기 전에 빠진 22건을 열어봤다 · CLAUDE.md를 243줄까지 불렸다가 77줄로 깎았다
한국어 임베딩 3-way A/B 실험
- 배경한국어 임베딩 리더보드 점수차(1.38pt)가 노이즈 수준 - 벤치마크만으로는 RAG 스택 모델 교체를 판단할 수 없는 상태
- 수행arctic-ko vs KURE-v1 vs BGE-m3-ko 3-way A/B - 결정 규칙(ΔMRR>0, 신뢰구간 하한>0, p<0.025 Bonferroni, N≥30)을 실행 전에 동결, 90개 쿼리 6전략, self-retrieval 무결성 검증
- 성과KURE-v1 0.825 vs BGE-m3-ko 0.810 vs arctic-ko 0.804, Δ +0.021에 p 0.36, 표본 17건으로 최소치 30 미달 → 승자 없음, 기존 유지. 사후 심층에서 51 paired query 중 동률 37건 - 규칙을 사후에 풀지 않고 닫음
- 근거표본 17건으로는 0.021 차이를 승자로 부를 수 없었다
코드베이스 지식그래프
- 수행코드베이스를 지식그래프로 구조화 - 1,158 노드 / 1,797 관계 / 73 커뮤니티, 팀 자동화 도구와 결합
- 수행파이프라인 전수 재검토로 그래프 무결성 버그 4건 발견·수정(hyperedge 병합 오염, phantom cross-project 엣지, 노이즈 노드 프루닝, stale 상태) 후 수치 확정
통합 어드민 대시보드 (데모)
- 수행단일 모듈 레지스트리에서 13개 모듈을 파생하는 구조로 어드민 구축 - 접근성·다크모드·반응형 포함
- 수행전수 감사로 UX·접근성 갭 12건 발굴, 10건 구현 - 통합 검색·WAI-ARIA 키보드 내비게이션·다크모드 차트 동기화·폰트 self-host
- 성과스펙 주도 개발로 테스트 54 → 81건 통과(회귀 0), 13경로 콘솔 에러 0
한국어 문서 파이프라인 · DOCX 변경추적 라이브러리
- 배경임원 보고 워크플로가 HWP/DOCX/PDF 중심 - 변경추적·코멘트가 있는 문서를 LLM 파이프라인에 태울 도구 부재
- 수행DOCX tracked-changes/comments 순수 XML 처리 라이브러리 개발(LibreOffice 의존 제거, v1~v4 사이클, pandoc round-trip을 TDD 기본 룰로 채택) - 테스트 48건
- 수행MinerU VLM 한국어 PDF·typst 조합 검증 후 Claude Code 스킬로 패키징
- 성과스킬 A/B 파일럿 실측 - 동일 과업 처리 시간 55% 단축(67초 → 31초), 도구 호출 수 절반
기타 실무
- 수행회의록 자동화 풀스택 리서치(화자분리 포함 4-cycle), 금융 데이터 검증 MCP 서버(6 tools) 개발·납품 - "미검증은 미검증으로 명시" 납품 규율, 사내 웹 유지보수
오픈소스 · 에이전트 시스템
2026.02 - 현재에이전트 메모리·인프라 보안 도구. memory-bench·BluePy는 MIT 오픈소스로 공개, Hindsight-Crew는 비공개 개인 리포. 성공 기준을 문장이 아니라 실행 게이트로 고정하고, 수치는 전부 라이브 스택 실측으로만 쓴다.
Hindsight-Crew + memory-bench - 검증 가능한 에이전트 메모리 격리 스택 memory-bench GitHub ↗v1 진행 중 · 비공개 개인 리포
- 배경업스트림 에이전트 메모리의 기본 인증이 단일 공유 키 하나뿐이라 identity→bank 강제가 없다 - 개인 기록과 공유 기록을 같은 스택에 쌓는 순간 테넌트 간 열람이 기본값이 됨
- 수행본문 인지·기본 거부(deny-by-default) MCP 정책 게이트웨이를 단일 강제 지점으로 구현(personal·team bank 분리, ACL·감사로그, 태그 규칙 서버 강제, 이미지 다이제스트 고정). 성공 기준을 종료코드로 고정 - 9게이트(health·bank·roundtrip·격리+귀속·adversarial·계약드리프트·MCP 강제·리랭커 provider·백업복원) 전부 0일 때만 통과. 미상·ACL 없는 토큰, 경로 traversal, 헤더+본문 bank 스머글링, 귀속 위조를 매 실행 거부 확인
- 수행리랭킹 지연 - 가상머신 CPU에서 35~55초 걸리던 bge-reranker-v2-m3를 표준 해법 TEI 1.9.3으로 붙여 실측 → Mac GPU 직접 경로 대비 10배 느려 기각. PyTorch MPS 사이드카(FastAPI·sentence-transformers, fp16, max_length 512)를 자작해 같은 호출 형식으로 교체 - 검색 왕복 55.8초 → 1.8~2.6초. 계획서의 "1초 미만" 합격선은 비대표 벤치에서 나온 값이라 미달로 확정하고 실측값을 새 기준으로 수락
- 수행무음 실패 - 저장 호출 18건이 0초 abort로 전부 실패했는데 반환값은 성공. 호출·브리지·도구 3계층을 열어 이미 취소된 AbortSignal이 브리지를 건너온 것이 원인임을 확정, 가드 + 예외 throw로 전환. 쓰기 성공은 게이트웨이 접근 로그와 역방향 조회(받은 쪽)로만 판정하는 절차 도입
- 수행memory-bench - mem0 vs Hindsight 동일 조건 비교(recall 정확도·p50/p95 지연·오프라인 가능성·격리 강제·풋프린트). mem0 recall 0.0이 성능이 아니라 어댑터의 API 오용(지연 0ms + 저장 100%의 지문)임을 발견·수정 - 패자 쪽 오류 필드를 먼저 여는 규칙
- 성과9/9 게이트 GREEN · 완전 오프라인(LLM=none) 런타임 1.5-2.1GB RAM 실측 · 개인 4개 런타임(Claude Code·Codex·senpi·aside)의 상시 메모리로 운용 중
- 근거표준이라던 TEI 추론 서버가 내 맥에서는 10배 느렸다 · 18건 저장 성공이라던 보고, 실제 저장은 0건이었다
BluePy 2.0 - 오픈소스 인프라 보안 스캐너 GitHub ↗v0.1 alpha · MIT
- 배경2017년 KISA 레거시 보안 스캐너 - 거짓 PASS를 내는 validator가 섞여 있어 결과를 신뢰할 수 없는 상태
- 수행Python 3.12 클린아키텍처로 재설계, 인과까지 검증한 점검만 기본 노출(Linux 파일권한, macOS SIP·FileVault·자동업데이트) - 거짓 PASS validator 삭제, 미검증 레거시 규칙은 experimental로 분리. 테스트를 73개에서 71개로 줄여서 닫음
- 수행asyncssh 기반 SSH 원격 스캔 아키텍처(Linux/macOS, PASS·FAIL·MANUAL 3분류) - Docker 실 SSH e2e 픽스처 + 테스트 546건
- 성과CLI 우선(JSON·표 출력)·SSH 호스트키 엄격 검증을 갖춘 v0.1 오픈소스 공개 - 보안 실무 경험을 코드 신뢰성 기준으로 연결
자작 에이전트 운영체제·메모리 (BK-HQ)2026.02 - 05 · 보류
- 수행에이전트 15개·4팀 오케스트레이션과 자작 메모리(문서 322·훅 25·학습 항목 409)를 넉 달 운영 - 사람이 통과시키는 게이트만 남기고 나머지를 자동화하는 설계
- 판정게이트가 유명무실해져 보류. 남은 것은 둘 - 생산자·소비자 계약을 막는 강제 지점이 시스템 안에 있어야 한다는 것, 문서로 적은 규칙은 확률로 지켜진다는 것. 이 둘이 이후 Hindsight 채택 기준이 됨
- 근거커리어 전환기 1편 - 31일 중 31일
솔로프리너 - AI 프로덕트
2025 - 현재기획 → 개발 → 배포 → 접는 판단, 공개 표면 관리까지 전 과정을 혼자 수행.
OurFolio - 근거 기반 포트폴리오 플랫폼 GitHub ↗ourfolio.bkan.dev · 공개 쇼케이스
- 수행개발자가 작업물을 근거와 함께 증명하는 포트폴리오 플랫폼 - 노코드 도구 Lovable로 프로토타입 후 자체 스택으로 전환, 공개 프로필 서버 렌더링, GitHub 레포 원클릭 임포트, OG/SEO 동적 생성
- 수행Expand-contract 2단계 무중단 스키마 마이그레이션, Sentry PII 스크러빙(테스트로 강제), 동의 이력 policyVersion 버저닝 - Lighthouse·coverage·마이그레이션 검사 등 CI 7종 운영
- 성과MVP → 검증된 v1까지 단독 개발·배포 후 시장성 판단으로 수익화를 접고 공개 쇼케이스로 전환
- 근거접는 판단에 붙은 조건
ASHD v2 - 영수증·보증서 OCR+LLM AS 관리 GitHub ↗ashd.bkan.dev · MVP 출시 → 공개 스냅샷
- 수행OCR로 영수증·보증서를 읽어 룰 추출기+LLM으로 구조화, 만료 알림 발송 - 결제 연동 실험까지 한 실사용 운영, CI 워크플로 15종으로 1인 운영 자동화
- 성과추출 정확도를 수치로 관리 - KORIE 벤치마크(314예제) 필드별 F1 store 9% → 100%·구매일 89% → 99%·금액 98% → 100% 개선, 시드 골드셋 기준점 미달 PR을 CI가 차단하는 eval 회귀 게이트 운영
소상공인 AI 교육 자산 - 제작 완료, 보류2026.07 - 08 · 보류
- 배경제주에서 일하는 분과의 연으로 시작한 기획 - 마케팅 회사의 기술 총괄로 합류해 제주의 산업을 플랫폼으로 묶는 그림이었고, 첫 아이템인 소상공인 AI 교육을 실제로 만들었다. 수강생이 무료 계정만으로 전 과정을 따라와야 한다는 제약을 걸어 무료 티어 한도가 교재의 사실 주장이 됨
- 수행Gemini 무료 Pro 모델 하루 횟수(문서 "5회 안팎" → 7회 이상, 한도 대신 혼잡 시 자동 대체 2회 관측), 이미지 생성 22회 연속, 5일 리셋, ChatGPT GPTs 지식 파일 20개(구 문서 10개)를 직접 확인 - 증거 스크린샷 10장
- 수행각주를 잠정 → 5일 뒤 리셋 재확인 → 실측 확정으로 승격하는 절차. 근거 등급이 다른 항목은 표에 등급을 명시해 같은 무게로 읽히지 않게 함
- 수행4h/2h 특강 덱 생성기, 커리큘럼·데모 스크립트, 생산성 킷, GPTs 컴패니언(지식 파일 11종) - 한도 화면을 감추지 않고 교보재로 쓰는 한도 생존 가이드를 첫 섹션에 배치
- 판정관계 채널이 끊기며 보류. 발주도 수강도 없이 제작만 끝났으므로 경력이 아니라 만든 자산으로 적는다. 아래 판매 실험의 재료가 됐다
- 근거Gemini 무료 계정, 하루 5회라던 한도를 직접 세어봤다 · 커리어 전환기 4편
디지털 상품 판매 실험2026.08 · 중단
- 수행보류된 제주 교육 자산(프롬프트 1,000장·강의킷·GPTs 지식팩)을 상품화 - 착수 87분 만에 첫 상품 라이브, 나흘 뒤 유출 게이트 실패 확인, 닷새 만에 판매 형태 중단(수익 0). 잘될 때 접은 적도 있고 열자마자 접은 적도 있으며 조건이 반대인데 결론은 같았음
공개 표면 감사2026.08
- 수행내 이름으로 공개된 표면을 전수 감사하고 위협 모델 확정 - LinkedIn 링크를 84개 파일에서 제거, 권한이 넓은 토큰 154개 폐기, 공개 메일을 자체 도메인(bkan.dev)으로 이전, 이력서에서 보안 경력을 파는 문구를 스스로 기각
- 수행전수 감사·메일 이전·리포 재분배를 전부 통과한 구 이력서 파일이 그대로 응답하는 것을 뒤늦게 발견 - 조치는 옳았고 경계 설정이 틀렸다는 교훈으로 감사 범위 규칙 재설정
- 근거커리어 전환기 4편 - 닫기 위한 작업량
보안관제 & CERT - CMT EYES
2018.02 - 2020.05Fortinet 중심 WAF/IPS/UTM/SIEM 20+ 장비, 고객사 50+곳 원격 관제. 월 1,000건+ 이벤트를 탐지 → 분석 → 차단 → 정책 → 보고까지 한 덩어리로 수행. 장비 이름보다 남은 것은 일하는 순서 셋이다.
보안관제 분석가 (SOC/CERT)
- 담당야간·주말 교대 관제와 에스컬레이션 체계 운영, 고객사 보안·네트워크 인프라와 Linux/Unix 서버 운용
- 예외부터오탐을 다 올리면 고객사가 경보를 믿지 않고 정탐 하나를 놓치면 사고 - 둘 다 관제의 실패. 분류 기준을 유형별로 재설계해 정확도 50%+ 개선(같은 유형 전후 비교). 2년 4개월간 본 사고는 규칙 밖·담당자 없는 구간에서 났고, 그래서 무엇을 만들든 예외부터 세는 습관
- 멈추지 않게차단은 한 줄이지만 정상 트래픽까지 걸리면 서비스가 선다 - 좁게 넣고 관찰 구간을 길게, 되돌릴 수 있는 순서로. DDoS 긴급 대응(대역 차단·트래픽 분석), 대형 교육 고객사 모의고사 기간 트래픽 폭주에 10G 망 증설 현장 지원, 코로나 시기 SSL-VPN 원격근무 전환
- 권한부터침해사고 분석의 첫 질문은 누가 어디까지 닿을 수 있었는가 - 로그·패킷 타임라인 재구성, 침해 경로 규명, 사고보고서. 권한 목록은 사고 뒤에 만들면 늦다
- 위협대응KISA·상급기관 위협정보를 받으면 고객사별 영향도를 파악해 긴급 권고. 대형 고객사 모의해킹·침해분석 프로젝트 참여, 피싱 모의훈련 수행
- 자동화반복 리포트를 스크립트로 30분 → 5분(Python·Excel), SIEM 상관분석 룰·IPS/WAF 커스텀 시그니처 튜닝, 이벤트 탐지용 스크립트 다수 개발
- 근거커리어 전환기 0-1편 - 예외부터 세는 버릇
보안 엔지니어링 · 고객 지원 · 교육
- 온보딩신규 고객사 관제 온보딩 - 장비 초기 정책 셋업·베이스라인 튜닝, 방화벽 정책 정리·이관
- 고객월간·분기 보안 보고서 작성과 정기 브리핑, 고객사 기술 설명·정책 협의, 운영 절차 문서화
- 교육신입 면접·교육 책임, 육성 커리큘럼 담당
프랜차이즈 운영
2020.07 - 2025.03김밥 프랜차이즈 가맹점 대표
- 수행POS 판매 기록으로 다음 주 수요를 예측해 준비량을 맞추고 시간대별 장바구니 조합을 분석 - 버리는 재료가 줄고 준비량이 안정. 코로나 구간은 버틸 수 있는 기간을 재고 그 안에서 결정을 좁히는 리스크 관리로 통과
- 판정잘 굴러가던 가게를 접은 첫 판단 - "지금 잘 되는가" 대신 "이걸 계속하면 내 밑천이 제값을 받는가"를 물었고, 그 뒤 세 번의 접기가 같은 기준을 씀
- 근거커리어 전환기 0-2편 - 장부에 없던 이유
ML 대회 & 프로젝트 - FastCampus AI 부트캠프 14기
2025.06 - 2026.01실전 ML을 대회 중심으로 수행. 아래 수치는 대회 기간 내 베이스라인 대비 개선폭. 이 트랙의 종착지가 연구직임을 알고 모델을 만드는 층 대신 모델로 시스템을 굴리는 층을 택함.
토스 광고 CTR 예측 ↗대규모 광고 로그 기반 CTR 모델 - 시퀀스 피처·다운샘플링·튜닝으로 LogLoss/AP 개선, 상위 10%
과학 QA IR (RAG) ↗Solar 임베딩·랭크 그래프 리팩토링·프롬프트 튜닝으로 검색·랭킹 개선 - MAP/MRR +107%
문서 이미지 분류 ↗17클래스 스캔 문서 분류 - 백본 실험·TTA·증강·후처리로 F1 +470%
대화 요약 ↗한국어 일상 대화 요약 - QLoRA 파인튜닝 + 증강·후처리로 ROUGE +30%
부동산 가격 예측 ↗RMSE -58% 개선
마케팅 AI 멀티에이전트 ↗에이전트 6개가 트렌드·카피·세그먼트·리뷰·경쟁사·전략 리포트를 자동 생성 - 반복 리서치 업무 대체
영화 평점 예측 MLOps ↗TMDB API 기반 평점 예측 - 수집 → 학습 → 배포 → 모니터링 E2E 자동화(CI/CD)
RAG 교육 콘텐츠실무자용 사내 문서검색 교육자료 - BM25·Vector·Hybrid 비교, Query Expansion, Hit@k·MRR 평가 실습
참고
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