최근에는 제조사에서 Mac Studio 15대로 온프렘 LLM 클러스터를 세워 30명에게 서빙했고, 팀 메모리를 골라 붙였습니다.
가장 오래 판 주제는 코딩 에이전트 하네스와 에이전트 메모리입니다.
메모리는 넉 달 동안 직접 만들어 쓰다가, 그때 세운 기준으로 Hindsight를 골랐습니다.
그 전에는 보안관제를 하다가 김밥집을 운영했습니다.
관제에서는 매달 1,000건 넘는 이벤트 가운데 진짜 사고를 가려냈고,
가게에서는 POS 기록으로 다음 주 재료량을 예측했습니다.
AI로 넘어올 때 이 두 경험이 그대로 도움이 됐습니다.
에이전트가 저장 18건이라고 보고해도 실제 건수를 다시 세어 보고,
새 도구는 일단 써보고 괜찮다는 느낌이 들면 실측 Eval을 진행합니다. 커리어 전환기 7편 ↗
정규직 AI/LLM 시스템 · 자동화 엔지니어 자리를 찾습니다.
보안관제 → 요식업 → 솔로프리너 → 기업 AI.
AI 엔지니어 · 개발팀 기술 리드 · 제조사
제조사 개발팀 기술 리드로 6주. 서버실 케이블부터 LLM 서빙, 데이터 모델, 팀 메모리까지 세웠습니다.
메인테이너 · 1인 개발
메모리 격리 스택 하나를 유지하고 있고, 프로덕트들은 수익 전환에 실패해 데모로 전환하여 공개했습니다.
김밥 프랜차이즈 가맹점 대표
POS 기록으로 다음 주 수요를 맞췄습니다.
보안관제 분석가 (SOC/CERT)
장비 20+, 고객사 50+, 월 1,000건+ 이벤트.
// 학력 · FastCampus AI 부트캠프 14기 (2025.06 - 2026.01) · 정보보호학 공학사 (2018) · 정보처리산업기사 · 네트워크관리사 2급 · 정보기기운용기능사 · 스마트홈관리사 · 서사 0-3편 ↗
저의 서사와 연구내용을 기술 블로그로 풀어두었습니다.
리랭킹 55.8초 → 1.8~2.6초
판정문빠진 22건 중 진짜 손실 1건
판정문Δ +0.021, p 0.36
판정문이미 취소된 AbortSignal
판정문중복 제거를 적재 불변식으로
판정문하루 5회라던 Gemini, 세니 7회 이상
AI를 실무에 도입해 일하는 방식을 바꾸는 역할(AI/LLM 시스템 · 자동화 엔지니어) 정규직과 외주 의뢰 모두 열려 있습니다.
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